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圖像特征提取指的是從初始的數字圖像數據中挖掘出能夠精準、完整且不冗余地描述目標對象的信息。從上述定義中可以看出,基于人工特征工程進行缺陷檢測最關鍵的步驟就是從圖像中提取出缺陷的特征信息。若提取的特征不夠精準,那么依賴于該特征做出的判斷也必然是不準確的。同時,若提取的特征不夠精煉、特征空間維度過大,可能導致后續判別算法的復雜性極高,陷入“維度災難”。


業內進行表面缺陷檢測時常用的圖像特征有幾何特征、形狀特征、顏色特征、紋理特征和灰度特征。

缺陷最基本的特征就是幾何特征,一般用缺陷的區域周長、面積大小、位置和缺陷質心等信息來表示。缺陷周長和面積大小分別為缺陷邊界及內部的像素點數量,通過統計像素個數即可提取其幾何特征。


深圳市遠創機械科技有限公司,專注于工業機器人產品和自動化設備研發、生產和銷售,為客戶提供自 動化整體解決方案。公司主營有:YAMAHA、Dyadic、IAI、NACHi、MOTOMAN、CORETEC、Vanguard、ALPHA 、SICK、EPSON、Kawasaki、Hirata、TOYO、創鋒精工及北京大恒等品牌。主要產品:電缸、機械手、工 業機器人、直線電機、DD馬達、工業傳感器 、伺服壓機擰緊機、工業相機以及非標設備。產品廣泛應用 于:電腦、通訊、消費電子、汽車、制造等高新技術產業中的點膠、涂膠、裝配、檢測、搬運、切割、 上下料、鉆孔、焊錫、拋光、包裝等領域。根據客戶的要求定制適合客戶的機型,解決客戶人工成本高 、招工難等實際問題,以可持續性為客戶提供更好的服務,進而幫助客戶提高市場核心競爭力。​


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