IAI機械手-句容市
作者:IAI機械手-句容市 來源:IAI機械手-句容市 2023-10-08 瀏覽量:76
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定位導航和路徑規劃
目前機器人的定位導航,主要基于流行的vSLAM或激光雷達SLAM技術。主流的激光雷達方案大概可以分三步,中間部分環節可能涉及到一些深度學習,大部分內容并不涉及深度學習相關。
第一步:SLAM,構建場景地圖,用激光雷達構建場景的2D或3D點云,或者重建出3D場景。
![](http://img.jdzj.com/UserDocument/mallpic/yckj3301/Picture/220705150044130.jpg)
第二步:構建語義地圖,可能會對物體進行識別和分割,對場景中的物體進行標記。(有的可能略過這一步)
第三部:基于算法進行路徑規劃,并驅動機器人的運動。
4.環境交互
典型應用場景:機械臂抓取目標物體等。與環境的交互,一直是傳統自動控制難以解決的問題。近年來,以強化學習為基礎,AI相關技術用在了這類問題上,取得了一定的研究進展,但是否是未來的主流方向,仍存在很大爭議。
![](http://img.jdzj.com/UserDocument/mallpic/yckj3301/Picture/211230153206113.png)