目前，全球油氣企業井數持續增加，開采難度與工程量也在同步提升，但通過數智化的各項工作，行業實現了在沒有增員的同時保質保量完成任務。此外，應對實現雙碳目標，數智化做到了對能源企業生產全鏈條下能耗與排放的精準預測，快速感知、判斷決策能力增強，顯著提升了行業的管控能力，能耗指標得以不斷下降。而以互聯網、大數據及人工智能為代表的新一代信息技術的迅猛發展，加速驅動了石油石化行業綠色、低碳和數智化轉型，強效推進了石油石化領域科技創新與高質量發展。

　　日前召開的2024中國石油石化企業信息技術交流大會邀請行業內的專家與頭部企業，共同探討針對數智化轉型對石油石化行業的影響與未來發展。

　　新引擎、新動能

　　近年來，石油石化行業牢牢把握能源行業轉型升級發展趨勢，扎實推進數智技術與生產經營融合發展，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等數智技術廣泛應用于石油石化全產業鏈的各主要環節，發展形成了一系列具有自主知識產權的大型工業軟件，智能油氣田、智能煉廠、智慧管網、智能制造、智慧銷售等取得重要階段性成果，數字化轉型、智能化發展取得顯著成效，為石油石化行業轉型升級注入了強勁動力。對此，中國石油學會理事長焦方正指出，石油石化行業作為國民經濟的重要組成部分，是數字化轉型的主戰場之一，須建立健全支撐體系，提升安全可控水平。

　　石油石化行業作為我國重要的基礎性、戰略性、支撐性產業，是發展支撐我國建設世界科技強國的重要力量。而數智化轉型是現階段能源行業高質量發展的必然選擇，也是推動新質生產力的必然選擇。基于此，中國石油學會副理事長兼秘書長徐鳳銀認為數字化轉型是一項長期性系統性的工作，發展過程中需克服技術、安全、合規等諸多風險挑戰。石油石化行業要直面挑戰，讓數字化、智能化充分賦能油氣產業鏈各環節，通過科技引擎驅動傳統油氣產業向智能化發展階段邁進，借助數字化、智能化實現提質增效，推動產業轉型升級。

　　石油石化工業是關乎國家能源安全的重要支柱產業，油氣產業數智化、綠色化發展潛力無限，機遇與挑戰并存。如何把握數字時代發展趨勢，以人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術為支撐，加快推動油氣產業“智改數轉”，是搶占未來產業競爭制高點的戰略選擇，是實現石油石化行業高質量發展的核心任務。通過信息技術的深入融合應用，可提升我國石油石化的生產效率、管理水平和服務質量，構建起創新驅動、綠色低碳、智能高效的新型產業體系，更好地服務能源戰略，推動經濟社會高質量發展。

　　石油石化行業擁有極多的油氣地質工程和生產運營數據，擁有勘探開發、工程、運輸及安環監測等多種應用場景，應高度重視可能制約未來發展的深層次問題，以數據的跨界協同鍛造數智化產業鏈條。以打破產業數據壁壘、促進產業數據資源共享、建設服務統一大市場的數據大模型為基本目標，以“三新”(新要素、新技術、新產業)+“三質(高質量、多質性、多質效)”為原則，推動“三智”(智能油田、智能制造、智能設施)建設，實現“三優”(優化產銷、優化能源、優化環保)，以數字化轉型積極培育和發展石化行業的戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。

　　以業務主導，憑技術賦能

　　中興通訊股份有限公司副總裁陸平認為對于人工智能大模型在石油石化行業的應用應從以下兩個方面著手。一是基礎設施先行，任何一個大的企業都應該要有一個萬億級的大模型來做判斷，基礎設施是至關重要的、是前置條件。二是推理平臺幫助企業把大模型技術快速應用到場景中。對于一個企業來說，構建大模型的基礎能力不僅是算力GPU，同時也會面臨高質量數據如何尋找，如何高速進行數據標注等問題，這時就需要更好的推理平臺進行快速推理。

　　中國工程院院士劉合指出，目前我國的大模型應用在金融、醫療、政府開展了垂直領域的應用研究，油氣行業則處于起步階段。我國在大模型開發應用過程中的主要問題表現在缺乏共享數據基礎數據集，現存在數據比較零散，標準不統一，數據孤島比較嚴重，人才缺乏等問題。在實際的研發工作中，以大模型應用為契機，加強“AI+能源”復合團隊建設，推動技術棧自主可控，真正做到更加協同和合理。大模型必將推動油氣行業新質生產力發展，但大模型應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作，穩步實施。

　　隨著物聯網、云計算、大數據和人工智能技術的規模應用，石油石化行業已進入智能新時代。但由此帶來的人才緊缺問題也極為緊迫，雖然行業付出了努力，仍不足以支撐目前的轉型速度，需要繼續強化。

   （中國工業報記者 徐如玉）