寄云科技亮相“第二十屆中國制造業MES應用論壇”
作者： 2022年06月10日 來源： 瀏覽量：
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5月25日，由e-works數字化企業網主辦，福建省智能制造發展促進會、福建省企業信息化與工業化融合促進會協辦，主題為“從制造執行到制造運營”的“第二十屆中國制造業MES應用論壇”在廈門隆重舉行。
寄云科技創始
5月25日，由e-works數字化企業網主辦，福建省智能制造發展促進會、福建省企業信息化與工業化融合促進會協辦，主題為“從制造執行到制造運營”的“第二十屆中國制造業MES應用論壇”在廈門隆重舉行。
寄云科技創始人兼總裁時培昕博士受邀出席，并以《數據驅動：高端制造的數字化轉型之路》為題發表演講，分享了高端制造的數字化轉型案例并介紹了寄云NeuSeer工業互聯網平臺。他指出，高端制造數字化轉型的關鍵是基于數據智能的指標優化，包括經營指標、生產指標和設備性能指標。工業互聯網平臺是工業企業數字化轉型的標配能力，寄云NeuSeer工業互聯網平臺以數據智能為核心，連接工業網關、邊緣智能一體機等終端，實現海量IT/OT數據實時存儲和查詢，提供工業大數據管理平臺與分析建模平臺，幫助企業治理異構、多域數據，優化多環節從而提升企業數字化能力。
高端制造業特點鮮明數字化轉型面臨五大挑戰
在“中國智造2025”的目標下，中國工業正進入由傳統工業體系向信息化、數字化、智能化的“智能工廠”轉型升級的關鍵時期。隨著工業數據的采集、存儲、治理技術升級迭代，工業生產中產生的數據量呈指數形式激增，挖掘海量數據中的價值，已經成為工業數字化轉型的核心生產要素。可以說，企業數字化的過程，實際上就是釋放數據價值的過程。工業數字化可以對企業的生產效率、可持續性、敏捷性、上市速度和定制化五個維度進行優化升級，從而為工業企業帶來巨大的效益。
在以汽車、光電、半導體等行業為首的高端制造行業，能否成功完成數字化轉型關乎企業生存與發展。高端制造作為復雜制造業，有著供應鏈多樣化、生產工藝復雜度高和生產設備復雜度高等顯著特點，要求企業的生產過程具備精準性強、實時性高、靈活性大、可預測、可優化的特點。因而，數字化轉型、智能化升級是高端制造業必然的發展趨勢。
基于當前我國高端制造業的發展階段與技術水平，時博士總結了高端制造數字化轉型的五大挑戰：
生產過程數字化程度不高。數據采集不夠全面，缺乏生產設備、生產環境的實時數據采集、以及生產過程的實時記錄、以及生產環節之間的銜接記錄等足夠的數據支撐。
數據離散化程度高，IT和OT分離。面對跨領域、跨部門的數據優化和分析，進而實現優化生產指標、庫存指標、質量指標的時候，需要從花費大量的時間從不同的IT和OT 系統中提取相應數據，進行一系列瑣碎和標準化的數據分析。
缺少全生命周期的數據管理能力。從研發設計到生產制造，再到客戶服務，急需數字化的一個基把整個企業生命周期里的數據串聯起來，實現全流程數據管理。
海量數據的采集和處理。隨著數據規模越來越龐大、數據類型越來越豐富，以及數據實時分析需求越來越高，無論指標計算還是深度分析，企業如何加速實現數據價值依然是其面臨的極大考驗。
數據分析離智能化目標相去甚遠。目前的數據分析主要以統計和對比為主，缺少結合領域知識的診斷、預測和優化分析。從海量多樣性數據中獲取有價值的關鍵數據，采用人工智能方法進行數據分析，是提升智能化水平的未來趨勢。
如何解決好這五大難題，無疑是企業數字化轉型過程中的重中之重。
高端制造的數字化轉型本質是基于數據智能的指標優化
面對以上五大難題，時博士首先指出高端制造的數字化轉型是基于數據智能的指標優化，具體分為經營指標優化、生產指標優化和設備性能指標優化。通過構建工業互聯網平臺的方式，把不同的IT和OT數據充分融合，在數據平臺上構建起來一系列指標優化的能力。當然了，這個指標不僅包含底層設備的可靠性指標，OEE指標等，還要包括生產過程中的產能、質量效率，以及企業的經營指標。 所有指標的優化都基于對不同領域、不同部門、不同環節的數據集成和分析，進而滿足上述提到的高端制造精準性強、實時性高、靈活性大、可預測、可優化的要求。
之后，時博士結合寄云豐富的行業案例，對于高端制造的幾個具體場景進行了深入的分析，針對企業的痛點講述寄云提供的行業解決方案如何助力高端制造企業數字化轉型，實現提質降本增效的目的。
汽車零部件制造業：面臨著現有生產決策BI系統不足的窘境：生產制造中的數據實時性不夠，諸多部門之間由于數據標準不互通易形成“數據孤島”現象，同時對于數據分析能力偏弱，此外數據的填報有時還需人工完成，容易遭到人為的修改。面對這些行業痛點，亟需快速構建貫穿企業的數字化指標系統，從而推進企業數字化轉型。
時博士以寄云與格特拉克攜手構建的汽車零部件生產實時管控為例，講解了寄云通過構建工業互聯網平臺的方式實現工藝流程實時監控、關鍵指標精準測量、設備管理以及生產效率根因分析功能，幫助企業完成了OEE提升9%，MTBF提升6%，每條產線減員1人的效益提升。
半導體制造業：在電力、化工、有色、醫藥、半導體等復雜、連續、自動化的制造過程，存在著海量工藝控制點和外部影響因素，為了保證產品品質，需要能夠通過關鍵工藝參數的實時監控、結果一致性的管控，實現快速、自動化的根因分析和結果的預測,從而提高過程的穩定性、提高產品的品質、預測風險。
時博士以北方華創設備集群管理系統Group Controller（AGC）為例，講述了該系統如何運用寄云工業互聯網解決方案平臺套件，提供全流程一體化數據服務能力，形成包括設備狀態監控、配置管理、制程分析等功能，具有通用性強、兼容性好、速度快、擴展性好的優勢，大幅提升了系統的數據處理性能，在僅使用原來1/5 CPU資源的情況下，性能提升了6～25倍，為客戶創造價值。
電子制造業：彩色顯像管生產工業對電子玻璃生產質量要求較高，在實際生產中存在如下需要解決的問題：出現翹曲、應力等問題時無法快速定位海量的工藝參數異常；如何調整工藝參數，使之回到正常；如何通過工藝參數的監測，預測數小時之后的質量問題。
時博士結合中國生產量最大、配套能力最強的彩色顯像管生產企業彩虹集團的案例，講述寄云科技如何基于彩虹集團所具備的玻璃基板制造兼有流程制造及離散制造特點，依托工業大數據分析能力協助彩虹集團實現電子玻璃生產質量的溯源和預測，實現了產線的實時指標監控，提高了數據提取和分析效率，將問題診斷和解決的速度從4-5周降至3-4天，提高整體良率3%~5%。
離散制造業：紙尿褲的生產過程是一個較為復雜的組合過程，由表層無紡布、吸水芯體、PE復合底膜、魔術扣、橡筋等眾多材料組合而成，而上述各種材料的組合通過熱熔膠來粘合。在用熱熔膠的過程中，就需要用到熱熔膠機。由于在生產過程中受到溫度、壓力、速度、時間等500多個因素的影響，導致熱熔膠機經常性發生非計劃性停機，引發產品質量、產量等諸多問題。因此，亟需對熱熔膠機進行預測性維護，在非計劃停機之前進行故障識別，提前預警，進行設備維護與保養。
時博士結合寄云實際案例，講述了寄云對離散制造業高端裝備的連續運行提供的運維方案，通過一系列的基于設備實時狀態的采集和分析，對設備的當前狀態進行監控，提供智能的故障診斷和健康評估，提供完整的維護保養和基于壽命預測的備件管理，從而降低非計劃停機概率、延長設備壽命、降低維護成本，提升了企業的效益。在兩次測試集中，預警時間比真正故障發生時間分別提前了25h和30h。
以數據智能為核心寄云NeuSeer工業互聯網平臺助力企業數字化轉型
寄云NeuSeer工業互聯網平臺基于以數據智能為核心的產品理念,圍繞“連接、洞察、優化”的三層產品理念，向不同領域的工業企業提供標準化平臺產品。該平臺聚焦于工業領域，能夠快速對接異構的工業數據源，支持海量物聯網數據的高性能、分布式存儲、查詢和計算。基于業務需求快速構建各種層次化和拓撲化的數據模型，輕松實現跨系統的數據查詢、指標計算和分析。此外，該平臺提供智能化的工業應用，并提供零代碼、可視化的開發工具，幫助客戶快速開發各類圖形化和數據分析類的工業智能應用，助力企業實現包括生產設備、制造流程、產品質量、能耗、庫存以及各種生產管理指標的實時監控、異常分析、預警報警和優化改進。
如今，寄云科技已經為高端制造、軌道交通、石油天然氣、電力能源等多個行業及大型客戶提供了工業互聯網產品和服務，擁有豐富的行業經驗。
在“中國智造2025”的目標下，如何通過構建工業互聯網平臺完成制造企業數字化轉型，是國內制造企業的一門“必修課”。寄云科技將繼續深耕工業互聯網行業，借助自主開發的NeuSeer工業互聯網平臺充分釋放數據價值，為企業的數字化轉型增添助力。
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