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2021智造基石優(yōu)選榜 | 聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺及應用入選數(shù)字化轉型年度創(chuàng)新方案

作者： 2022年03月09日 來源： 瀏覽量：
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中國工業(yè)報2021“智造基石”優(yōu)選榜近期發(fā)布，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團（DIBG）工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺及應用獲評數(shù)字化轉型年度創(chuàng)新方案。同期，聯(lián)想助力冠捷屏幕質檢數(shù)智化提速入選數(shù)字化轉型優(yōu)秀案例。 　　面向新一輪的智
　　中國工業(yè)報2021“智造基石”優(yōu)選榜近期發(fā)布，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團（DIBG）工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺及應用獲評數(shù)字化轉型年度創(chuàng)新方案 。同期，聯(lián)想助力冠捷屏幕質檢數(shù)智化提速入選數(shù)字化轉型優(yōu)秀案例。

　　面向新一輪的智能化變革的產業(yè)升級契機，聯(lián)想集團（下稱聯(lián)想）提出智能變革戰(zhàn)略，圍繞智能物聯(lián)網（Smart IoT)，智能基礎架構(Smart Infrastructure)，行業(yè)智能（Smart Verticals）三個方向，成為行業(yè)智能化變革的引領者和賦能者。
　　聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團聚焦工業(yè)領域，為實體經濟提供數(shù)字化專業(yè)技術服務。聯(lián)想以“數(shù)據(jù)+智能”滿足不同工業(yè)用戶的應用集成與開發(fā)需求，并提供企業(yè)級自研平臺軟件和專業(yè)定制化服務。在運營管理層面，為工業(yè)用戶構建數(shù)智驅動的運營管理控制塔，實現(xiàn)全局數(shù)字化管控；在業(yè)務執(zhí)行層面，基于成熟的工業(yè)軟件為用戶打造智能加持的數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)，全面驅動價值鏈創(chuàng)新；在技術支撐層面，以數(shù)據(jù)為核心，融合聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺LeapHD、工業(yè)物聯(lián)網平臺LeapIoT和企業(yè)級人工智能平臺LeapAI于一體，提供聯(lián)想iLeapCloud工業(yè)互聯(lián)網平臺，為用戶構筑企業(yè)級的數(shù)據(jù)智能核心平臺，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)融合，并提供數(shù)據(jù)治理咨詢及服務。
　　作為國內最早通過DCMM4（數(shù)據(jù)管理能力成熟度）的制造企業(yè)，聯(lián)想以iLeapCloud工業(yè)互聯(lián)網平臺為基礎，提供包括供應鏈計劃、全面質量管理、運營管理控制塔等面向制造業(yè)數(shù)字化轉型領域的方案及更多本土實踐。目前聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務已經在汽車制造、石油石化、能源電力、電子制造等行業(yè)全面開花，服務國內300多家領軍工業(yè)企業(yè)。聯(lián)想深入?yún)⑴c國際、國內數(shù)據(jù)湖相關標準的制定，其中包括8項國際標準、12項國家標準，申請相關專利超過130項。聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網平臺LeapIOT參與工信部、科技部國家工業(yè)互聯(lián)網和邊緣計算多個重大專項研究建設。
　　在陜重汽質量大數(shù)據(jù)項目中，聯(lián)想為陜重汽提供以數(shù)據(jù)湖為核心的數(shù)據(jù)中臺整體解決方案+質量大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用質量管理控制塔。陜重汽數(shù)據(jù)湖項目在落地實施時采取了輕咨詢引領，以大數(shù)據(jù)平臺為基礎、八大應用場景試點驅動切入的的新型項目建設與管理方式，對項目加速啟動以及成功提供了有效保障。通過兩年的數(shù)字化運營，取得成功的數(shù)字化應用場景相關的數(shù)據(jù)資產覆蓋面、數(shù)據(jù)應用價值挖掘深度不斷加大，逐漸形成了繁榮的數(shù)字化生態(tài)。
　　為解決冠捷科技傳統(tǒng)屏幕質檢（缺陷檢測）難題，聯(lián)想提供了業(yè)界首創(chuàng)的LCD屏幕光學檢測解決方案。脫胎于聯(lián)想內部大量的制造場景和復雜的缺陷類型，聯(lián)想根據(jù)冠捷科技產線實際需求，精準匹配冠捷屏幕生產過程中的主要缺陷，為冠捷科技智能制造產線補上了智能質檢這一短板，更為客戶數(shù)字化轉型指明方向。在該項目中，聯(lián)想提供工控機ECI 430+ThinkStation P920，采用邊緣云融合的架構，多臺工控機采集不同產線的圖像，匯集到一臺ThinkStation做算法分析，分享算力。缺陷識別方面實現(xiàn)兩大類缺陷檢測：一類是常規(guī)的暗點/黑點/彩點、線條、黃斑等；第二類則是未知缺陷檢測，最大可能控制漏檢率。而為了滿足新增類型的缺陷，聯(lián)想將自適應技術加入算法中，建立了端到端的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，積累歷史數(shù)據(jù)及構建完整的缺陷知識圖譜，對不良風險進行分析、預測預警、回溯。該項目實現(xiàn)產線質量的持續(xù)提升及精細化控制，人力成本節(jié)省50%，效率和準確率提升30%。
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