靠一個“ID”打通產業鏈，用友工業互聯網標識解析二級節點落地多行業場景
作者： 2022年02月18日 來源： 瀏覽量：
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自2017年10月，國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，工業互聯網成為熱點，在政產學研用各界的共同努力下，工業互聯網產業發展迅猛、走實向深，新技術新模式新業態不斷涌現，
自2017年10月，國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，工業互聯網成為熱點，在政產學研用各界的共同努力下，工業互聯網產業發展迅猛、走實向深，新技術新模式新業態不斷涌現，以工業互聯網為基石的制造業數字化轉型大見成效，助力企業提升效率、降低成本、改善環境、增強產品競爭力。
談起工業互聯網，人們常提起的是網絡、平臺、安全及數據，而作為工業互聯網網絡體系重要組成部分的工業互聯網標識解析體系，是物理空間和數字空間連接的重要紐帶，起著重要的樞紐作用。中國信息通信研究院院長余曉暉曾在“《工業互聯網標識管理辦法》系列解讀”中曾提到，“工業互聯網標識是實現工業全要素、各環節信息互通的基礎設施”，做個形象的比喻，工業互聯網標識是工業品的“身份證”，工業互聯網標識解析系統是工業品的“DNS”系統。
工業互聯網標識解析，開啟人、機、物的全面互聯
眾所周知，工業互聯網的第一要義是實現“人、機、物”的全面互聯，在這一過程中就需要發揮標識解析體系的跨空間連接能力，通過給每一個對象（物）賦予標識，實現數據互通、信息共享，從而實現跨企業融通、跨產業融通。
但是，工業互聯網標識解析二級節點建設過程并非大家想象的那么簡單。用友精智工業互聯網事業部總經理張友明表示，首先，與“鐵公基”等基礎設施類似，工業互聯網標識解析二級節點也面臨著前期投入大、成本回收周期長的問題，這對眾多企業來說，都是一筆不小的負擔；其次，標識解析有一定的技術壁壘，需要IT/OT深度融合，也需要DaaS/SaaS融合運營；第三，標識相關數據直接關系到企業生存發展、乃至國家經濟安全、因此在數據分級、存儲、傳輸等方面的安全防護要求，遠大于對消費互聯網的要求，發生安全事故所造成的影響也遠比消費互聯網嚴重。
即使面臨成本、技術、安全的多重挑戰，用友依然選擇迎難而上，投入大量的人力物力財力到標識解析體系二級節點的建設中，并于近日正式啟動運營。
為什么用友對于推動標識解析如此堅定？用友董事長兼CEO王文京給出了答案“用友公司高度重視工業互聯網業務，發展工業互聯網是用友3.0戰略的重要舉措，未來的目標是發展成為全球領先的工業互聯網平臺”、“標識解析是國家推動的戰略方向，是工業互聯網的基礎建設能力，用友參與標識解析工作有必要也很有價值”。由于用友不是制造企業，用友工業互聯網標識解析二級節點并不是為了解決自身業務問題，而是用于服務用友的200萬工業客群，用友希望通過構建標識解析體系，讓數字化從企業級變成社會級，為客戶提供增值服務，實現產業鏈上下游的低成本連接，從而構建商業價值網絡，深度推動產業數字化和數字產業化。
“1+1+1+N”開放架構，支撐應用場景隨需創新
用友工業互聯網標識解析二級節點是綜合型應用服務平臺，需要支持用友精智工業互聯網平臺200萬企業客戶的應用，未來還會有更多企業，如何在同一個平臺上，支撐不同行業、不同領域、不同企業的不同場景，對于平臺的技術架構和應用架構都是極大的挑戰。
在平臺架構方面，基于用友BIP商業創新平臺，用友工業互聯網解析二級節點構建了“1+1+1+N”的整體架構，這個架構是穩態和敏態相結合的架構。前面的1條產品鏈、1張銘牌、1套協議是穩態，是任何企業、任何場景、任何產品的共性，后面的N種場景是敏態，行業不同、企業不同、階段不同、模式不同，場景的實現方式就不同，這部分是開放架構，企業可以隨需創新、隨時熱插拔。
在應用場景方面，用友自建場景、也鼓勵與生態伙伴合作共建場景。目前平臺已經建成四類場景，第一類是查詢類場景，主要是質量追溯、產品防偽等質量類應用，第二類是企業內部合規類場景，比如防串貨、通過標識可以防止不同地區之間串貨，再比如工藝合規，通過標識可以確保生產過程按工藝要求生產；第三類是社會責任類場景，比如碳足跡，通過標識跟蹤碳排放，再比如食品安全，通過標識可以確保食品安全；最后是產業鏈協同場景，包括物流協同、產業互聯網等。
小標識，大價值，助力制造企業降本增效節能
所謂“實踐是檢驗認識的真理性的唯一標準”，工業互聯網標識解析是新生事物，未知大于已知，實踐更顯重要。用友工業互聯網標識解析二級節點在試運行階段已取得階段性成果，標識注冊量超過4.7億，標識解析量超過1200萬，已在汽配、裝備、食品、白酒、藥品等制造企業應用并取得了顯著的效果。
首先，是工藝合規場景的案例。某汽配企業是大眾的一級配套企業，主要工藝是焊接，但是，產品不同、焊點不同、焊機不同，焊接程序就不同，這就需要把近10億個焊點、與近千臺焊機、近萬套焊接程序進行精準匹配，匹配錯了，就會出現廢品，而且是大批量出現。在使用系統之前，企業采用的人工檢查，難免會出現些錯誤，上系統之后，系統基于標識根據工藝自動校驗焊點、焊機和程序，從而減少人為失誤，產品的缺陷率下降兩個千分點。
其次，是碳足跡場景的案例。某節能環保裝備制造企業，其產品是都是高耗能裝備，為了幫助客戶節能，通過5G+物聯網技術改造傳統產品，對4.6萬臺設備一一標識，遠程感知裝備運行工況，為客戶定制節能方案，某客戶運行能耗降低30%。
第三，是質量溯源場景的案例。酒壇是白酒生產的最小操作單元，壇內酒的年份、輪次、香型、級別及生產階段、數量都不同，酒壇庫區的管理工作量很大，后續的溯源工作量也很大。為此，該酒廠與用友合作，對7.7萬壇酒綁定唯一的RFID電子身份證，將年份、輪次、香型級等基本信息寫入到RFID標簽中，生產者只需要讀取酒壇RFID中的信息，就能快速準確地進行準確定位計量存取，出廠后，消費者掃描RFID，也能夠對本瓶酒準確溯源。
第四，是產業鏈協同場景的案例。為改變三七產業競爭力不足的現狀，某三七企業與用友合作，對田地、種植、原料和產品進行標識，拉通從種植、初加工、精加工到商品流通的全鏈條，構建從田間源頭到成品的全產業鏈協同體系。
最后，是物流協同場景的案例。首先，看一個廠外物流協同的案例，某物流運輸企業是國家4A級綜合服務型物流企業，基于標識解析，企業精準匹配34萬車輛與貨源，車貨配載時間降低至8小時，車輛利用率提升85%，運輸成本下降15~20%。其次，再看一個廠內物流協同的案例，某水泥廠通過車牌唯一標識運輸車輛，從車輛入廠、到稱重、收發貨、計量，再到出廠全程無人值守，規范了操作流程，杜絕了作弊現象，大幅提高了物流效率，降低了運輸成本。
寫在最后
2021年1月，工信部印發《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》，計劃指出：實施標識解析增強行動，持續建設標識解析節點, 加強標識規模化應用推廣, 推動主動標識載體規模部署, 加強標識產業生態培育。基于用友工業互聯網標識解析二級節點與精智工業互聯網平臺，用友標識解析業務已經取得了階段成果，未來，會在《工業互聯網標識管理辦法》指引下，從解決企業痛點出發，加強平臺運營與場景建設，助力制造企業降本增效節能，助力工業互聯網走實向深，推進數字產業化與產業數字化，服務中國制造業高質量發展。
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