在工程建設項目中，測繪儀器是必不可少的一臺裝置，它主要作用于測繪作業。對于一些建筑新手來說，了解測繪儀器使用方法是必備的一個科目。

　　測繪儀器，簡單講就是為測繪作業設計制造的數據采集、處理、輸出等儀器和裝置。在工程建設中規劃設計、施工及經營管理階段進行測量工作所需用的各種定向、測距、測角、測高、測圖以及攝影測量等方面的儀器。

　　測繪儀器乃測量之本，伴隨著測繪科學的發展，測繪儀器從早期的測繩、羅盤儀、游標經緯儀發展到目前的電子經緯儀、字水準儀、數全站儀，PGS以及各種電子專用儀器。大大推動了測繪工作向自動化、數字化、能化方向發展。

　　測量工作的內容主要包括測定和定測兩個方面。測定是通過測繪理論和測繪儀器，把地球表面的形狀，大小縮繪成各種比例尺的地形圖和得到各種相應的空間數字信息，供國防工程和國民經濟建設的規劃、設計、施工、管理以及科學研究使用;定測是指利用測繪技術和測繪儀器把圖紙上規劃設計的建筑物，構筑物的位置在實地標定出來作為施工的依據。

　　測繪遙感是一個與人工智能密切相關的學科領域。

　　攝影測量與遙感和機器視覺有許多概念、原理、理論、方法與技術上的重疊，它們都是用來感知環境的技術;其區別是攝影測量與遙感主要是感知地球和自然環境，而機器視覺主要是感知智能體關注的目標和環境，但是它們在數學和物理上的原理基本相同。

　　機器學習，特別是最近幾年快速發展的深度學習方法，在機器視覺、模式識別、語音理解等方面得到廣泛有效的應用，可說是一個革命性的技術，在攝影測量與遙感領域也得到廣泛應用。

　　認知與推理是一種更廣義的智能，在時空大數據挖掘和智慧城市等方面將大有用武之地。本文將討論機器視覺、機器學習和認知與推理在測繪遙感學科的應用。

　　機器視覺及其在攝影測量與遙感領域的應用

　　機器視覺或者稱計算機視覺，是一門研究用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等的學科。廣義上，計算機視覺包括圖像處理、目標重建與識別、景物分析、圖像理解等內容。狹義上，計算機視覺通常是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，即三維重建。

　　攝影測量的一個重要發展方向是地面移動測量系統，它可以用來采集道路和街景;而計算機視覺同樣關注道路信息的提取與重建，并應用于機器人、城市地圖、智能交通和自動駕駛汽車中。同時，無人機航攝技術除了是攝影測量中的一個方便快捷的測量技術，也是計算機視覺所關注的未來焦點。

　　由于計算機視覺領域研究學者云集，應用領域又很廣泛，發展了大量新理論和新方法。攝影測量工作者應在這場技術變革中擁抱新技術，學會跨界融合，并發揮自己的優勢，貢獻自己的智慧，方能使自己的學科立于不敗之地，同時與其他學科一起推動智能科學的發展。

　　為了促進測繪遙感學科與計算機視覺的交叉融合，緊跟人工智能領域的技術潮流，國內學者組織了專門的人工智能研究團隊，積極行動。

　　無人駕駛汽車技術除了可以用于無人駕駛的交通通行以外，一個重要應用是用于無人測繪。無人駕駛汽車上裝載的各種傳感設備除了用于汽車本身的導航定位以外，還可以自動獲取道路及周邊環境信息，進行自動測量。智能機器人也將廣泛應用于室內外測量，特別是一些困難和危險地區，如煤礦井下測量等。一方面，測繪遙感學者在人工智能大潮中參與人工智能技術的發展，另一方面，人工智能技術的進步將推動測繪遙感技術更深層次的變革。