巴魯夫推出新型狀態監測傳感器
作者： 2020年08月07日 來源：中國儀表網 瀏覽量：
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7月28日，由巴魯夫自動化(上海)有限公司主辦以“狀態監測高效賦能預測性維護”為主題的新品線下發布會于昆山蘊啟工業智能制造實驗室成功舉辦，讓各行業專業人士集聚一堂互通有無，探討工業4.0、智能時代下的狀態檢測
預測性維護、增強現實、人工智能、數字技術、轉型、機器人、工業物聯網，這些都是工業4.0和智能制造的專有名詞和工具！
在當今競爭激烈的工業世界里，預測性維護不再是一個多余的東西，它已經成為車間的必需品!
7月28日，由巴魯夫自動化(上海)有限公司主辦以“狀態監測高效賦能預測性維護”為主題的新品線下發布會于昆山蘊啟工業智能制造實驗室成功舉辦，讓各行業專業人士集聚一堂互通有無，探討工業4.0、智能時代下的狀態檢測及預測性維護解決方案。
巴魯夫亞太區副總裁兼大中華區總經理薩拓思先生首先開場道：“傳統的預測性維護有很多局限性。然而，無線技術、云技術和人工智能技術的進步正在改變過去預測性維護的方式，疫情甚至加速了這種轉變。各公司都在利用這些技術，以合理的成本提供終端到終端、易于安裝的預測性維護產品和解決方案。”
巴魯夫亞太區副總裁兼大中華區總經理薩拓思
發布會演講環節，巴魯夫榮幸邀請到了同濟大學工業4.0學習工廠主任陳明教授與大家共同探討智能制造及工業物聯網在生產制造過程中面臨的挑戰：“機器學習的方式有非監督學習、監督學習以及強化學習，不同的學習方式會對數據進行不同的處理，例如非監督學習是通過聚類直接對輸入數據進行建模，而監督學習則是從每次的學習訓練中建立一個學習模式，進而推算出新的實列。”
此外，GAMI 國際先進制造研究所總經理Tobias Arndt(安陶然博士)也與大家分享了他對于計算機視覺和狀態監測激活生產制造的人工智能的相關見解：“機器學習讓我們由能力處理更大量的數據，開發更易獲得的復雜算法，但機器學習更重要的是對于數據的數量和質量的要求，數值的缺失，數據的雜亂都會影響機器學習；此外看似簡單的算法背后是在計算機方面的大量投入與付出。”
為了讓觀眾將系統理論與實際應用相結合，我們特邀請了實際使用的設備用戶與大家分享了狀態監測及預測性維護方面的實際使用經驗：“通過數據的預處理分析以及直觀的數據可視化讓產線人員更方便的找準問題所在，甚至可以讓終端用戶看到生產線的加工狀態，不但能更好的擬定維護計劃，更能通過優化方案減少不良品以及停機可能，從而為我們帶來切實的收益。”
現場觀眾觀摩了巴魯夫狀態檢測解決方案，熟悉了解推動工業4.0背后的IO-Link技術、RFID以及機器視覺解決方案，同時在智能工廠參觀環節，觀眾通過實際生產線直觀看到了狀態監測的實際應用，從數據的采集、分析到最終可視化的結果、預測走勢，一系列工業4.0環境下的無紙化工藝流程讓大家對智能制造有了新的認識。
停產和停工會造成成千上萬的收入損失。但通過在運行過程中持續監測設備，然后收集和分析設備數據，企業可以優化維護計劃，并在實際技術問題出現之前及時進行維修。
為此，巴魯夫開發了體積小、堅固、功能強大的不銹鋼狀態監測傳感器，防護等級可達IP69k。
以IO-Link為基礎，內置數據預處理功能，該產品能監測振動、接觸溫度、環境氣壓和相對濕度，進而預測出今后的問題走勢，并在合適的時間進行維修計劃! 此外，這款傳感器能探測并顯示狀態，持續獲取溫度、運作時間及啟動周期的信息。
巴魯夫亞太區產品組合經理馬騫與解決方案及應用經理高雙輝分別對巴魯夫狀態監測傳感器以及巴魯夫工業相機進行了詳述。
巴魯夫在狀態監控和預測性維護領域多年實力的積累，可謂造就了巴魯夫多功能狀態監測傳感器(BCM)出道的顛峰。
BCM能探測多種物理變量，如振動、溫度、相對濕度和環境氣壓，并對這些數據分析處理，再通過IO-Link接口將必要數據傳輸至主系統。此外，這款傳感器能探測并顯示狀態，持續獲取溫度、運作時間及啟動周期的信息。
標準的IO-Link協議能便捷的設置傳感器參數并根據具體應用進行配置。過程數據結構允許自由配置和循環傳輸五種測量或預處理的數據類型，還可以對附加的統計處理變量執行非周期請求。
此外，用戶可以使用測量或處理變量的自動監測來定義預警報或主警報的閾值，問題事件發生時能發出警告信息，給予提醒。
BCM主要特點
多種強大的功能——一臺設備就可以實現四種測量：振動、溫度、相對濕度和環境氣壓；快速集成，使用方便——緊湊但不復雜：堅固的不銹鋼外殼(IP67/IP69K)是惡劣環境中受限空間的理想選擇。通過IO-Link進行快速簡單的配置。符合ISO 10816標準，輕松確定機器的健康狀態；數據的智能預處理——搭載數據預處理，無需額外的外部處理器即可進行智能決策。
目前，BCM系列已面向市場提供兩個版本，即BCM0001(基礎版)和BCM0002(高階版)，二者之間區別主要在測量范圍(譬如高階版增加了對相對濕度和環境氣壓的監測)、接口設置選項(高階版增加了使用LED顯示器實現搜索功能)等方面。
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標簽：機器學習
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