印刷企業引入自動化設備、自動化生產線UV印刷，還只是智能化建設的第一步。自動化離智能化還有多遠?這個設問，隱含一個基本的事實：自動化不是智能化。那么，自動化和智能化是什么關系，很多印刷企業正在優化升級的自動化，是否走在通向智能化的康莊大道上?

　　正確理解這個問題Adobe，需要了解工業1.0～工業4.0的演變歷程。工業1.0，始自1760年，隨著蒸汽動力的應用，人類進入機械制造時代，機械代替了手工;工業2.0行業法規，開始于19世紀后半葉，人類進入電氣化與自動化時代，電力開始驅動大規模生產;工業3.0，始自1970年代，人類進入電子信息化時代包裝物流，自動化生產開始普及；工業4.0，2013年由德國政府正式提出，伴隨網絡時代，智能制造概念出現。

　　參照工業4.0的斷代標準，中國目前的制造水平利通，大多還處于工業2.5階段。或者更準確地說，處于“工業2.0補課，工業3.0普及，工業4.0示范”的階段。我們印刷企業正在致力打造的自動化生產，基本在“工業3.0普及”的范疇區域報道，是走向工業4.0必不可少的一步。

　　其實在德國，5年前提出的工業4.0，尚在厘清概念、梳理體系、打造標桿示范的階段。德國的大部分中小企業，在今天也仍然以自動化解決方案的開發與實施為主，這無疑屬于工業3.0的進一步延伸教育，而不是以數字化智能化為特征的工業4.0革命。

　　在全球新一輪科技革命和產業變革浪潮中，中國于2015年發布“中國制造2025”。中國工程院出版的《中國智能制造發展戰略研究報告》，把智能制造的發展過程描述為三個基本范式的演進，即實現數字化、網絡化、智能化。也就是說，自動化技術是實現“中國制造2025”的必要條件書評，數字化技術是實現“中國制造2025”的充分條件，工業企業要根據自身情況，從生產制造自動化、管理流程數字化、企業信息網絡化、智能制造云端化，一步步實現智能工廠的戰略。

　　按照這樣的節奏安排，很多企業在推進智能工廠建設方面飲料包裝，是存在問題和認識誤區的：比如盲目購買自動化設備和自動化生產線，盲目追求“黑燈工廠”，卻沒有配備相應的軟件系統；尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網；工廠運營層還是黑箱，生產過程難以實現全流程數據追溯;存在大量信息化孤島和自動化孤島等等。

　　對印刷企業來說，當前推進智能化建設的共性問題上光，還是在致力設備自動化升級時，是否同時關注數字化建設?是否能形成完整數據流，從設備數據抓取、數據及時反饋、數據分析、數據決策全流程，輔助企業的智能化生產。

　　如此看來，印刷企業引入自動化設備、自動化產線套印，還只是智能化建設的第一步。明確生產標準、參數標準，完善數據實時、自動采集，實現設備數據互聯，實現自動排產，實現生產過程實時數據反饋與監控廠商信息，實現生產過程與生產物流閉環集成，實現上下游數據信息實時對接等等，還有許多工作要做。

　　自動化離智能化還有多遠?每家企業都會有不同答案。但自動化、數字化建設的每一小步，都會是建造智能工廠大廈的基石，都會為實現智能化跨越積蓄力量。