近幾年，工業物聯網發展的如火如荼，各種服務商、集成商如雨后春筍不斷涌現，逐鹿市場。但工業物聯網在工業制造中部署落地的情況卻不容樂觀，那么，發展工業物聯網，難度究竟在哪里？或者說哪些能力才是工業物聯網廠商們的核心競爭力？
　　我們把工業物聯網的難度總結為一個倒三角。
　　這工業物聯網發展的幾大階段，你在哪個位置？
工業物聯網的技術難度
　　但實際市場中，工業物聯網的競爭狀態，呈現出的是一個正三角。
　　這工業物聯網發展的幾大階段，你在哪個位置？
工業物聯網市場競爭者分布
　　為什么會呈現出這樣的分布，要從工業物聯網的技術體系說起。
　　我們將工業物聯網的技術應用分為以下七層：
　　層級L1、C1： 設備聯網，數據采集
　　隨著工業物聯網的快速發展，很多傳統的工業制造企業將目光轉向了設備數據，要實現智慧管理、數據處理，第一步需要拿到設備數據。那么對于工業設備來說，數據采集很難么？設備生產廠家自己不能做？當然不是。
　　其實工業設備數據采集，就是做一個硬件終端，與設備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協議、數據類型等，這個事情就不難。但擁有協議的設備廠家，為何自身沒做數據采集，而是通過第三方來獲取數據，其中的難點不在數據采集本身，因為工業設備的數據具有海量且無序的特點。
　　例如，單個數控機床設備，每秒產生的數據可以達到400M，按照一條產線上有10個工位十臺設備來計算，五條產線的話，一個簡單的工廠，其數據生產量每秒鐘能達到20G，而我們使用的普通手機流量也不過是每月10G左右。
　　這工業物聯網發展的幾大階段，你在哪個位置？
　　除了數據采集，還要對數據進行存儲、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國制造業現狀決定數據采集將是非常大的市場需求，正催生了大量的硬件制造商、數據采集集成商等提供基礎數據互通能力的服務企業。
　　層級L2、C2：數據接收，數據存儲，云平臺
　　云平臺很難嗎？設備生產廠家自己做不了，其他軟件公司不能做嗎？MQTT就是物聯網了嗎？
　　當然是否定的。
　　云平臺的難度當然比做一個數據采集終端要難一些，但云平臺歸根到底，還是一個解決終端規模接入處理能力，如何解決大規模并發的數據存儲問題，這也是一個純粹的技術問題，即便設備廠家做不了，還是有很多物聯網公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業?？粗械恼撬鼈兊脑撇渴鹉芰托酆竦膶嵙?，對于云中部署的數據有比較高的保障，這是一般的企業想做也沒有能力做好的。
　　不過話說回來，工業物聯網數據是一個時序數據，絕大多數情況下，并不能使用一般軟件公司通常熟悉的關系數據庫，這對物聯網企業來說是一個不小的門檻，但這門檻并非不可逾越。