“現在有的企業搞智能制造，有制造沒智能，最后變成了假的智能制造；有的有智能沒制造，成為虛的智能制造。”日前在京舉行的中國機械工業聯合會智能制造分會成立大會上，武漢華中數控有限公司董事長、國家數控系統工程技術研究中心主任、華中科技大學教授陳吉紅略顯犀利的一句話，道出了許多企業的現狀。智能制造到底有哪些實現路徑？發展瓶頸在哪里？國內外差距有哪些？如何推進？

智能制造加速推進成果明顯

　　工信部裝備工業司副司長王瑞華指出，傳統制造業發展面臨資源利用率和投資回報率不高等種種制約，沿用過去的模式轉型升級機會不大，智能制造成為當前推動全球制造業轉型升級的必然選擇。據王瑞華介紹，工信部此前依托賽迪對400家企業/項目在實施智能制造前后的效果進行了評估，結果表明，有200家已建成數字化車間，30多家能夠接近國際水平；改造前后成效明顯，效益實現2位數的增長；節能環保效果顯著。她舉例說，某企業新建的智能工程與原來相比，每噸產品節水70%，節氣58%。企業嘗到了甜頭，也看到了方向。

　　王瑞華表示，近3年來，在推進智能制造的過程中，有4700多臺智能化裝備得到創新應用，1700多套工業應用軟件研發使用，并有1000多項專利產生。

　　中國機械工業聯合會會長王瑞祥指出，2017年，與智能制造密切相關的自動化儀器儀表、數控機床、機床數控裝置、高檔數控軸承等產品發展勢頭良好，行業提供智能裝備的能力和水平不斷提升。比如，青島軟控公司研制的PS2A乘用車子午線輪胎一次法智能成型設備取得成功；共享集團研發的鑄造3D打印智能設備及技術產業化應用實現重大突破。一批具有較高水平的數字化車間、智能工廠初步建成。

正視差距共克難題

　　“在智能制造方面，我國與世界先進水平相比還有很大差距，要增強加快發展智能制造的緊迫感。”王瑞祥表示，目前國內智能制造領域的關鍵核心技術受制于人，智能感知與控制、數字化設計與制造技術薄弱，高檔數控系統、高性能傳感器等關鍵裝備和核心部件依賴進口。國內智能制造產業生態體系亟待構建，傳統產業升級改造任重道遠，骨干企業仍在成長，尚未形成具有足夠競爭力的創新能力。

　　王瑞華表示，目前國內智能制造行業在核心技術、應用水平、體系建設等方面，要走的路還很長。希望各地各行業、各分會、各聯盟有新的做法、新的模式可資借鑒。

　　與會企業代表也道出了許多企業面臨的實際問題。“許多人參加會議不少，報告聽了很多，但在具體實施的時候依然不知道如何下手。”陳吉紅建議，業內要加強交流合作。甘肅藍科石化高新裝備公司的代表也提出，智能制造涉及大數據、云計算、人工智能等多學科、多領域，很少有企業能夠獨立、全面地掌握這些技術。他希望能有一個解決問題的平臺，幫助企業解決智能制造推進過程中的實際問題。

做好規劃整合資源

　　王瑞祥指出，必須做好推動智能制造發展的規劃措施和實現路徑。

　　他建議，行業要主動適應市場需求，從生產端入手，聚焦國家智能制造工程明確的高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大重點，著力攻克一批關鍵技術裝備；要瞄準智能制造涵蓋的設計、制造、工藝、檢測、控制、感知等多個技術領域，加快產學研用協同攻關，集中全力取得重點突破；要針對當前兩化融合水平低、數據集成、互聯互通滯后等瓶頸問題，加快推進量化深度融合，加強基礎共性技術、重點行業標準與規范等研究，補齊短板，增強基礎支撐能力；要著力探索培育智能制造新模式，通過推動網絡化協同，構建云制造服務平臺，推進產業鏈各環節全面互聯；通過推進個性化定制，促進柔性化改造和服務與商業模式創新；通過推動集成應用水平提升，開展在線故障預警、質量診斷等增值服務，降低生產運維成本，拓展價值空間。

　　中機聯副會長、智能制造分會會長薛一平表示，發展智能制造，整合資源是首要任務，同時要構建智能制造生態體系，培育品牌。要推動智能創新資源引進，推動國際產能和裝備制造合作，加快智能制造國際化發展。同時還要強化智能制造的人才培養和服務，破解高端人才匱乏、復合型和創新型人才短缺等的制約，打造多層次的智能制造人才隊伍，支撐智能制造可持續發展。