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智能技術進入鋼鐵行業,為中國制造塑造“鋼筋鐵骨”

作者: 2018年07月19日 來源:全球化工設備網 瀏覽量:
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眼下,中國的科技創新形勢逼人、挑戰逼人、使命逼人。在科技實力正從量的積累向質的飛躍、點的突破向系統能力提升的基礎上,各界人士都需要切實增強緊迫感和危機感,努力在各個行業取得重大原創性突破,把科技發展的
眼下,中國的科技創新形勢逼人、挑戰逼人、使命逼人。在科技實力正從量的積累向質的飛躍、點的突破向系統能力提升的基礎上,各界人士都需要切實增強緊迫感和危機感,努力在各個行業取得重大原創性突破,把科技發展的主動權牢牢掌握在自己手里。在國家鼓勵全民創業、萬眾創新的大環境下,鋼鐵行業迎來了新的發展時期。

  從政策上看,自2015年國務院發布《中國制造2025》 以來,發改委、工信部等多部委陸續出臺相關政策推動制造業發展,“十九大”報告也指出要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,促進國內產業向中高端制造轉型。在此預期下,制造業將會成為推動鋼材需求的主要動力。

  近年來,中國的鋼鐵市場發展對全球鋼鐵市場具有舉足輕重的影響力,2016年中國粗鋼產量占全球大約一半左右(49.6%)。近幾年國外經濟逐步復蘇,但是耗鋼增長并不明顯。而中國粗鋼產量增長也在明顯放緩, 同樣進入了經濟增長但耗鋼停滯的狀態,中國鋼鐵產業正處于發展的“換擋期”,以規模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。

  以上狀況表明我國傳統鋼鐵行業的運營模式已經急需轉變,只有整個產業鏈不斷向高端邁進,中國鋼鐵產業才能在未來的發展過程中獲取新的動力。那么,相較于傳統模式,鋼企應該采取哪些措施來向著智能化方向推進,并實現智能制造的目標呢?

  第一,重視大數據技術在整個鋼鐵行業的作用。當前,數據收集不夠完整的狀況仍然存在,進一步建立較為完善的數據信息采集系統迫在眉睫。鋼鐵企業必須建立“數據采集—數據分析—發現規律—建立專家系統—實現生產線的自主優化控制”的流程體系,通過大數據等技術來實現“優化生產線”的目的。

  第二,努力實現企業系統和管理的“云端化”。把云計算、物聯網等技術融入當前鋼鐵企業智能制造體系中的多個環節(包括自動化生產線生產、產品銷售等環節),并且將這些環節整體納入云端,進而通過云端對企業及其生產過程實現高效管理,以此來提升智能制造體系的整體效率。

  第三,產業集中度應該受到重視。通過大力推進產業中優勢企業的橫向整合重組力度,充分利用現有設備,提高投入產出比和產出質量會更為容易。用最低的資源投入,產出最合理的產品,在拓寬產品的銷路的同時還能提升企業的利潤。

  第四,產權制度改革速度需加快。鋼鐵企業的產權制度確立,能使鋼鐵企業真正實現自主經營、自負盈虧。鋼鐵企業產權界定越明晰,越有利于鋼鐵企業用現代企業制度來武裝自己,實現長遠健康發展。

  第五,完善售后服務體系很重要。與發達國家相比,我國對于完善產銷體系的重視程度還不夠高。而在企業相互合作的過程中,良好、健全的售后服務體系在無形中可以展示出負責任的企業形象。通過耐心的溝通和體貼的服務,企業之間往往能建立良好的長期合作關系。

  經過不斷的探索和鉆研,一些中國企業已經開始將大數據、云計算等智能制造等技術運用在鋼鐵行業,為整個鋼鐵行業實現稚智能化轉型做出了可貴的嘗試。

  例如,近日鞍鋼集團攀鋼與阿里云共同啟動了西昌鋼釩“鋼鐵大腦”項目。據了解,該項目將人工智能技術應用到降低煉鋼鋼鐵料消耗、冷軋產品表面缺陷識別上,降低生產成本,優化生產工藝,提升效率和效益。

  未來,鋼鐵行業的競爭將不再是價格的競爭,而是效率和質量的競爭。要想實現生產質量和效率的大幅提升,對于鋼企而言,除了提升裝備水平,夯實自身轉型升級的硬件基礎之外,更多的是要從制造向智能制造方面轉型。智能制造是中國鋼鐵企業邁向高端的“催化劑”,同時也是整個產業轉型升級的一個新方向。

  相信在多方努力之下,中國鋼鐵行業由傳統模式向智能化轉型升級的速度將會不斷加快,中國的制造業發展將呈現出新的局面!
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